Innovationen, die digitalen
Commerce intuitiv machen

Erweiterung der Infrastruktur-Ebene von reiner Software hin zu autonomen Systemen

Befähigung von KI-Agenten, Commerce nahtlos über digitale und physische Umgebungen hinweg zu orchestrieren

Erforschung von Robotik, automatisierter Inventarverwaltung und intelligenten Fulfillment-Erlebnissen

Veröffentlichung von KI-Assistenzfunktionen auf der gesamten Plattform

Einführung von MCP-Endpoints zur Integration von vviinn in das aufkommende KI-Ökosystem

Erweiterung von OCR, Barcode-Erkennung und multimodalen Discovery-Erlebnissen

Aufbau der zentralen Infrastruktur-Ebene für Agentic Commerce

Ausbau der KI-Infrastruktur mit NVIDIA L4 GPUs für die nächste Generation von KI-Workloads

Einführung der ersten Conversational-AI-Erlebnisse für Händler

Launch des Shop-the-Look-Widgets

Veröffentlichung der Smart-Suggestions-Funktion

Kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform hin zu KI-nativen Commerce-Erlebnissen

Einführung von Backbone, unserem zentralen Rust-Service für Search und Recommendations

Launch von Text Search und multimodalen Retrieval-Funktionen

Veröffentlichung der Gemini-gestützten Generierung von Produktbeschreibungen

Internationale Anerkennung in der KI- und Retrieval-Forschung erzielt

Erweiterung der multimodalen KI um Segmentierung, Attribute und Embedding-Orchestrierung auf GCP

Einführung des Dynamic Exploration Graph (DEG), der proprietären Suchtechnologie von vviinn

Verbesserung der Produktintelligenz durch Nearest-Neighbor-Attributvorhersagen

Veröffentlichung von Grundlagenforschung zu Vektorsuch- und Retrieval-Technologien

Veröffentlichung der Similar-Products- und Cross-Selling-Widgets

Einführung einer neu gestalteten Merchant Platform mit zentralem Katalogmanagement und Event-Tracking

Etablierung von NVIDIA Triton als Basis für das KI-Model-Serving

Übergang von einer monolithischen Architektur zu dedizierten KI-Microservices

Einführung von Bildzuschnitt und Objektauswahl innerhalb der Visual-Search-Experience

Release v1.0 des vviinn Widget-Ökosystems

Ausbau unserer Rust-basierten Search-Infrastruktur und Indexierungsfähigkeiten

Kontinuierliche Verbesserung von Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer Search-Plattform

Aufbau einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur auf der Google Cloud Platform

Einführung plattformunabhängiger, einbettbarer Commerce-Widgets für Kunden-Storefronts

Entwicklung von Rust-Services für Product-Feed-Ingestion und Vector-Indexing

Schaffung der Grundlage für Nearest-Neighbor-Search im großen Maßstab

Gründung von vviinn mit der Vision, Commerce intuitiver zu machen

Entwicklung der zentralen KI-Infrastruktur für visuelle Attributerkennung, Objekterkennung und Produktähnlichkeiten

Release unserer ersten Produkte: Visual Product Search und Recommendations

Launch der ersten Version der Merchant Platform