Die Informationsfülle aus den Produktbildern zu verdichten und zu nutzen, ist die Stärke von Vviinn’s Visual Relevance Machine. Bestehende Produktbeschreibungen werden mit Bildinformationen ergänzt und strukturiert. Auf dieser Basis geht die Produktempfehlungskompetenz von Vviinn weit über textliche Merkmale hinaus und trifft den individuellen Geschmack deiner Kundschaft.

Erfolgreiche Verkäufer*innen achten genau auf die Bedürfnisse und den Geschmack ihrer Kund*innen. Wer seine Produkte mit allen Feinheiten kennt und dem Verhalten der Kund*innen aufmerksam folgt, kann diese bei der Produktauswahl bestmöglich unterstützen. Diesem Prinzip folgt Vviinn mit einem Produktverständnis basierend auf den visuellen Eigenschaften und verzögerungsfreien Empfehlungen.

In einer fast unendlichen Fülle von Produkten, gelingt es Vviinn Material, Farbe und Strukturen zu erkennen und passende Produkte zu kombinieren. So bietest du deinen Kund*innen ganze Einkaufswelten rund um einen bestimmten Stil oder eine besondere Farbe. Das Bildverständnis von Vviinn ersetzt den redaktionellen Aufwand bei der Produktpräsentation.

Vvinn’s mit KI entwickeltes System ist in der Lage manuelle Konfiguration zu minimieren, weil es Produktdaten versteht. Ein Klick reicht, um die Preise bei den Produktempfehlungen zu optimieren. Die aufwendige Konfiguration von Regelwerken für unterschiedlichste Daten und Ausnahmefälle wird durch smartes Produkt- und Kundenverständnis ersetzt.