Visual Search hat den Online-Handel revolutioniert. Die Bildsuch-Technologie hat wesentliche Probleme des E-Commerce gelöst. Produktempfehlungen und Produktsuche auf Basis von Bildsuche machen für User das Shopping-Erlebnis intuitiver und emotionaler. Für Händler machen sie das Geschäft effektiver und lukrativer. In dieser Reihe stellen wir in lockerer Folge unterschiedliche Anwendungsmöglichkeiten für Visual Search im E-Commerce vor.
Bilder suchen besser als Begriffe
Die Suche mit Bildern gehört inzwischen zum Alltag. Die Smartphone-Kamera hat sich zum Eingabe-Device und zur Navigationshilfe entwickelt. Ähnlich wie Alexa, Siri und andere Sprach-Assistenten das Mikrofon zum vielgenutzten Eingabewerkzeug gemacht haben, wird jetzt der Kamera-Einsatz mit Lens und Co. immer mehr zur gelernten Kulturtechnik.
So funktioniert die KI-basierte Bildsuche: User laden mit einem Klick auf das Kamera-Icon eines Onlineshops ein Produktfoto hoch – vielleicht ein selbstgemachtes Bild einer Handtasche oder den Instagram-Screenshot eines Sofas. So erhalten sie Vorschläge von stilistisch gleichen oder sehr ähnlichen Produkten.
Diese Treffer sind präziser und besser als jede text- und behavior-basierte Suche. Denn Bilder sagen mehr als 1000 Worte. Und sie suchen somit auch besser als viele Begriffe.
Mit visueller Suche lassen sich Produkte schneller finden, die man gar nicht genau benennen oder gar beschreiben kann. Oft hakt es bei der herkömmlichen Suche bereits an unpräzisen Begriffen und fehlenden Synonymen: Ist die gewünschte Handtasche eine Henkeltasche mit abgerundetem Oberteil oder doch eher eine halbmondförmige Hobo-Bag? Ist das gesuchte Sofa ein Zweisitzer? Und wie beschreibt man diese speziellen Zierkissen?
Bildbasierte Suche ist dagegen intuitiv und schnell. Sie vereinfacht substanziell den Sucheinstieg, entlastet den Kundenservice und ist somit ein 24/7 Mobile Booster.
Unsere Software vviinn ermöglicht diese intuitive Produktsuche in einer völlig neuen Form. Wir haben dafür ein spezielles Verfahren zur Bildanalyse entwickelt. Vviinn kann Produktbilder anhand von mehr als 1.000 Merkmalen analysieren. Auf dieser Basis werden innerhalb von 100 Millisekunden stilistisch passende Produkte vorgeschlagen.